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产品介绍


公司大数据采集的发展合作策略

2014年起无论是地方政府、互联网企业、电信企业等等都开始全面启动大数据采集与汇聚工作,各自试图建立起经营的大数据平台并提供对外的商用服务(如:贵州省政府正主办的试图打通全省政府事业单位数据的平台等等),因为大家都看到大数据产业未来的竞争(与其他任何产业的兴盛本质一样),不是简单的业务应用之争而是平台之争,是大数据产业链主导权之争。

就像马云对阿里巴巴的定位是以电子商务为主导新的商业文明,生态系统平台的搭建与维护者,这样的定位将先前与易贝易趣向平台使用者直接抽取店铺交易费分成的“收保护费”模式;及客观上与平台使用者直接竞争的京东合作开放平台,既是游戏规则制定者又是游戏参与者的“评审员下场比赛模式”,由于他们完全违背互联网时代的平台战略基本原则:“平台价值不是平台本身,其价值唯一来源于对其所服务的使用者价值的最大化,而使用者价值最大化的最终结果必然带来平台本身价值的最大化”,对于平台使用者的而言:平台高价值(吸引使用者的进入最大化)、平台好政策(激励使用者活跃最大化)与平台中立性(保护使用者的创新最大化)是非常重要的三个点,违背平台原则最终将远远的被市场抛弃,而坚守平台基本原则的阿里巴巴以83%的市场份额成就2214亿市值的全球第三大互联网平台级公司。

如果以数据采集汇聚、数据分析挖掘和数据的产品应用三个层面来解构电信大数据平台看,中国电信最大优势在于数据源本身的采集与汇聚,在仅限于电信行业的数据分析挖掘有一定优势,而产品应用则相对空白。但反过来这也是坤渡技术与中国电信通过合作在未来能够经营好这个中国甚至也是全球最大的固网运营商数据资源的优势。

以此为基础坤渡技术认为电信大数据发展合作平台未来的核心定位是一家全球最大的电信级大数据开放平台级公司,他的大不仅体现在数据量最大,更应该是基于这样的数据量积累出来的开放平台产生出了全球最大的大数据产业生态链(类似于中国大数据产业的阿里巴巴九百万万卖家数十万淘拍档合作伙伴,产生1.5万亿交易额等),而要实现这样一个目标,坤渡技术认为电信集团的大数据平台本身的价值必须做到三化:1有效信息数量与质量的最大化;2平台使用与参与者数量与质量的最大化;3、基于信息与使用者所产生的核心应用服务(know-how数量与质量的最大化。

正式基于这样平台的三个最大化,坤渡技术将进一步与中国电信探讨目前的大数据采集汇聚策略和未来盈利模式,坤渡技术发现中国电信首先需要进行一轮我们自身的大数据排查工作,这样一个大数据的排查是也是数据采集汇聚的出发点和落脚点,目前而言中国电信数据从职能维度包含客户关系管理数据(如客户全生命周期数据)、服务管理和运营数据(如用户具体使用的服务和产品数据)、资源管理和运营数据(如管线资源到小区到户数据),同时从运营维度看包含服务实现数据(如客户营销响应数据)、服务保障数据(客户投诉服务问题管理数据)、服务计费数据(客户支付和欺诈信用管理数据)。

由于电信级数据内生强于用户行为的记录,所以在这个大架构上数据的分布式不规则的,即数据最集中是在服务管理与服务计费领域的向下钻取,比如移动宽带流量计费来源于用户手机上网浏览与搜索行为的清单汇总统计,同样固网的话务计费一样源于用户电话通话时长和主被叫关系的清单汇总统计等。

同时电信数据内生强于与用户的服务和交互。所以要以单一用户为索引实现非结构化数据(特别是文本)的集成,在服务运营与服务保障领域的向下钻去,非结构化数据在内部体现在我们的10000号记录的用户交互接触过程,在外部体现用户上网后在论坛、微博、社交媒体的所有留言记录,这两者都是用户非机构化数据需要采集的内容。

由上面用户大数据需要采集到的的结构和非结构化数据,坤渡技术将建议在集团数据的采集和汇聚层面的第一件事,就是需要建立唯一用户索引的大数据用户主数据管理体系MDM,这是未来大数据平台主数据管理的基础也是采集与汇聚数据的基础;第二件事,以集团统一用户主数据作为基础去遍历采集用户在300万家网站1500亿页面上的浏览行为以辨识并打通唯一用户在不同网站不同账号名下所做出的上网行为。第三件事,将电信内部数据以职能和运营两个维度,进行最后一轮带有较为鲜明电信属性的采集并完成最终汇聚工作。

坤渡技术对电信集团大数据盈利模式考量并提出:由于未来3年左右中国将逐步迎来各个行业全面大数据应用的爆发期,未来经过5~7年发展这个平台会有数万家以上的合作伙伴服务覆盖4200万家中国企业,因此本身的盈利模式将主要来源合作伙伴对于电信大数据调用的深度(如数据字段范畴)和广度(如地理覆盖区域)进行完全标准化计价。作为中立的第三方数据平台建议专注于数据采集汇聚本身,1年左右汇聚中国电信集团覆盖全国用户数据,之后逐步汇聚政府、交通、医疗、金融等等行业的数据将平台本身做成全球最大最完备的用户大数据平台,强化专业分工的同时而尽可能避免,京东开放平台的裁判参与竞赛抑制创新的模式,和易趣易贝在市场培育期就开始大面的收入分成模式,鼓励合作伙伴在安全合规的前提下进行基于中国电信大数据开放平台的创新,未来将为集团带来云服务的重大战略性市场机会,同时也将为中国的工业信息化待来生产力的极大解放与激发!

坤渡技术从数据采集汇聚、数据分析处理和数据产品加载三个层面评估对于平台材料的策略建议如下:

我们认为在对于集团数据采集的这个维度是平台的内核,研究程度还需要更深一步,我们建议从上文谈到的三个层次展开研究与具体方案的制定工作:1、用户汇聚的主数据策略管理制定(唯一用户索引的UDM用户数据管理);2、用户使用行为报文采集与互联网页面采集本身的打通融合;3、中国电信全系统的用户数据采集与打通(涉及智能与运营两个维度涵盖BSS/OSS甚至MSS,同样也涉及CRM中与用户交互的文本数据的打通)。

我们认为在对于集团数据处理分析与产品加载的两个是密不可分的,一般而言是需求是以产品的形式交付最终客户的,但产品的形成本身需要来自于对集团大数据的处理分析,而这个领域电信需要与专业做大数据行业应用的集团孵化的混合所有制坤渡技术公司联合研究。

我们建议从用户需求链管理展开研究与具体方案的制定工作:1、政企客户自身市场经营决策与执行信息支持角度:针对政企客户的存量与新增市场,综合考虑收入结构、政企客户需求、产品融合和交付能力未来大数据将有主要的潜在应用,比如1.1、从决策分析的层面:对于政企客户的战略与预算、设计与研发、营销与销售和服务与交互做决策支持赋能;再如1.2、从推广执行的层面:对政企客户进行脱敏后的自定义查询与竞价推广,如涉及到基于客群短信、邮件、电话、网络和投递等精投方案的展开。2、公众客户消费决策支持与社群互动角度:针对公众客户的存量与新增市场,综合考虑市场份额、用户需求、功能设计和服务能力未来大数据将有两个主要的应用:比如2.1、从决策分析的层面:围绕着客群关注的话题与知识、客群切身需求与意向、客群偏好品类与产品、客群寻源与评级和客群再购与分享等进行衣食住行为等需求为公众客户日常生活切入支持分析;再如2.2、从操作执行的层面:聚焦家庭与个人等群体互动参与,以大数据分析推动精准话题撬动社区圈群认同与交互,提升用户粘度与活跃度等等一系列潜在的应用服务和产品。

坤渡技术针对以上业务场景的建议背后希望回答的是相对数据采集与汇聚,基于数据的产品加载与数据处理竞争的不确定性太强,用户需求变化太大,又确实太过专业与行业定制化,电信需要引进合作有无数宝贵实践经验的既懂行业的业务本质,又懂大数据算法挖掘的坤渡技术合作伙伴,并将我们的成熟算法与产品引入平台为最终的使用者提供超越其预期的杀手级应用,以此为电信大数据平台的持续闭环优化与价值跃迁提供第一驱动,并反向支持智能管道价值的跃迁!

 

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