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产品中心


网站舆情监控

综合运用网页信息抽取及采集技术、垂直搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理技术,通过对互联网海量信息自动获取、分类、聚类、事件监测、专题聚焦,以满足用户对网络商情监测和热点事件专题追踪以及查询条件的智能扩展等需求。

准确挖掘用户需求

通过对可用性工程学、心理学、市场学的研究,进行界面设计和交互设计,发掘用户的潜在需求,坚持以用户体验为中心设计原则,界面设计直观、简洁,操作方便快捷,实现用户接触软件后对界面上对应的功能一目了然。

丰富的大数据挖掘模型和大数据算法

提供丰富的大数据挖掘模型和灵活的大数据算法:根据数据创建数据挖掘模型,并查找特定类型的模式和趋势,进而预测和分析该模式驱动下用户的人群特征和商业特征;大数据挖掘流程易于管理、可再利用、可充分共享,同时具有多模型的整合能力,使得生成的模型稳定和高效。

模型评估方法

提供模型评估方法,数据挖掘的结果集成于其它应用中,对挖掘的过程进行监控,及时处理异常情况。

大数据分布式存储

大数据分布式存储

网站舆情识别和预判

通过基于统计概率模型、文本挖掘技术实现对网络上的热门新词排行、热点事件提前预判、负面信息的快速发现和准确识别。利用语义和情感倾向性分析技术实现外界对企业、产品的正\负面评价、建议的分类和统计。

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